Tu agente de IA no sabe por qué tu proyecto es así

Y por eso lo rompe más rápido de lo que lo escribe.

La telemetría reciente sobre desarrollo con agentes de IA no es cómoda: más código producido, sí, pero también mucho más retrabajo, más incidentes por cambio y más cambios integrados sin una sola revisión — y unos cimientos de ingeniería sólidos no protegen frente a ello. La causa de fondo no es que el modelo sea malo. Es que trabaja a ciegas: tu proyecto sabe qué es esencial y qué accidental, qué decisión se tomó y contra qué alternativa, qué está prohibido tocar — y ninguna de esas cosas existe en un sitio al que el agente pueda preguntar.

Qué es la charla

Una sesión con demostración en vivo sobre terminal. Partimos de un proyecto vacío, declaramos una decisión de arquitectura como un artefacto validable, y vemos cómo la validación rechaza el cambio que la incumple — antes de llegar a producción, no en el postmortem. Sin frameworks y sin instalar nada exótico.

No es una receta. No existe un procedimiento A→B que produzca coherencia por seguirlo. Lo que se enseña es un sustrato para sostener decisiones sin fingir que se resolvieron, y para que una máquina pueda consultarlas.

Y no es sólo un problema de programadores

La misma carencia aparece en la infraestructura que heredaste y cuya forma actual nadie sabe explicar; en una obra escrita que se recorta a mano para el libro, la web y el EPUB hasta que las versiones dejan de coincidir; y en tu propio recorrido profesional, disperso entre un CV, unas diapositivas y decisiones que sólo recuerdas tú. En los cuatro casos falta lo mismo: una declaración consultable de qué es esto y qué lo gobierna.

Y después: un lab para llevártelo

Para quien quiera pasar de verlo a hacerlo, hay un laboratorio breve: una sesión, tres personas, cada una con un proyecto suyo. Se modela en vivo sobre lo vuestro — no hay diapositivas. Sales con un modelo mínimo funcionando en un proyecto real tuyo, y con ese contexto disponible también para tu agente.

No es un curso ni una venta: todo el material es de código abierto y podéis usarlo sin mí.

En preparación. La fecha, el lugar y el registro se anunciarán aquí en cuanto estén confirmados. Si quieres que te avisemos, escribe a jpl@jesusperez.pro.